智慧終端系統晶片研發與新創事業計畫
Edge AI Chip R&D for Startup
計畫團隊成員 Members
林永隆清華講座教授
NTHU Chair
Prof. Youn-Long Lin
國立清華大學資工系
CS Dept., NTHU
吳凱強副教授
Assoc. Prof.
Kai-Chiang Wu
國立陽明交通大學資工系
CS Dept., NYCU
黃俊達教授
Prof. Juinn-Dar Huang
國立陽明交通大學電子所
EE Dept., NYCU
黃世旭特聘教授
Distinguished Prof.
Shih-Hsu Huang
中原大學電子系
EE Dept., CYCU
鄭維凱副教授
Assoc. Prof.
Wei-Kai Cheng
中原大學資工系
ICE Dept., CYCU
王廷基教授
Prof. Ting-Chi Wang
國立清華大學資工系
CS Dept., NTHU
Category
AI on Chip, Accelerating Solutions for AI on Edge, Image Semantic Segmentation, Object Detection, Autonomous Driving, Neural Network Compression, Approximate Computing, AI Adversarial Attack and Defense, In-memory Computing
技術亮點
Technical Highlights
人工智慧邊緣運算的硬體加速解決方案：
-支援多種神經網路(DNN, RNN, GRU, LSTM)的硬體加速器
-支援多種神經網路(DNN, RNN, GRU, LSTM, CNN)的模型壓縮技術
-軟體開發套件
-語音指令辨識實作展示
高解析度即時影像語義分割技術：針對高解析度(1024*2048)視訊，語義分割達到80 fps的推論速度
即時物件辨識技術
創新卷積運算架構與近似計算乘加單元
物件偵測之對抗式攻擊與防禦
記憶體內運算
Hardware accelerating solution for AI on edge
- Hardware accelerator supporting DNN, RNN, GRU, LSTM
- Neural network compression supporting DNN, RNN, GRU, LSTM, CNN
- Software development kit
Novel image semantic segmentation achieving 2K*1K resolution@80 fps
Real-time object detection
Novel convolution architecture and approximate MAC computing
Adversarial attack and defense for object detection
In-memory Computing